[发明专利]基于胶囊网络融合模型的新闻文本分类方法、系统及介质有效
| 申请号： | 202110266706.2 | 申请日： | 2021-03-11 |
| 公开（公告）号： | CN113128557B | 公开（公告）日： | 2022-08-23 |
| 发明（设计）人： | 李校林;王薇;杨劲 | 申请（专利权）人： | 重庆邮电大学;重庆信科设计有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08;G06F40/211;G06F40/284 |
| 代理公司： | 重庆市恒信知识产权代理有限公司 50102 | 代理人： | 陈栋梁 |
| 地址： | 400065 重*** | 国省代码： | 重庆;50 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明请求保护一种基于胶囊网络融合模型的新闻文本分类方法、系统及介质，属于深度学习领域，该方法包括：文本预处理与词向量生成；选择BiLSTM模型对新闻文本进行特征表示；考虑新闻文本标题与正文的重要程度，引入注意力机制，实现新闻词向量加权；通过BiLSTM获得新闻文本的向量表示之后，再通过CNN获得句子的局部表示，弥补BiLSTM的缺点；结合BiLSTM模型对文本长序列表示和CNN模型提取局部特征的优势，并利用胶囊网络对获得的信息进行聚合，完成文本分类。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 胶囊 网络 融合 模型 新闻 文本 分类 方法 系统 介质 | ||
【主权项】：
暂无信息
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于重庆邮电大学;重庆信科设计有限公司，未经重庆邮电大学;重庆信科设计有限公司许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/202110266706.2/，转载请声明来源钻瓜专利网。
