[发明专利]一种隐私政策信息提取方法有效
| 申请号： | 202110265392.4 | 申请日： | 2021-03-11 |
| 公开（公告）号： | CN113051607B | 公开（公告）日： | 2022-04-19 |
| 发明（设计）人： | 刘爽;杨怀伟 | 申请（专利权）人： | 天津大学 |
| 主分类号： | G06F21/62 | 分类号： | G06F21/62;G06F16/35;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 天津市北洋有限责任专利代理事务所 12201 | 代理人： | 刘子文 |
| 地址： | 300072*** | 国省代码： | 天津;12 |
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| 摘要： | 本发明公开一种隐私政策信息提取方法，本发明通过采用深度学习BiLSTM‑CRF模型对隐私政策进行信息抽取，对隐私政策中的信息进行提取；提高对隐私政策的理解，提高用户的隐私意识，并且能够帮助用户做出明智的决定。无需阅读完整的隐私政策，用户可以看到收集了哪些数据(COL)；并可以判断所收集的信息是否符合所提供的目的(PUR)；查看收集的信息与哪些第三方共享(THR)；此外，查看隐私政策中存在哪些用户的权利(USR)。为用户提供直观简短的信息，简化隐私政策，达到提高用户的可读性和理解性的目的。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 隐私 政策 信息 提取 方法 | ||
【主权项】：
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