[发明专利]一种基于决策树算法的电能表功能异常评估方法及系统在审
| 申请号： | 202110262053.0 | 申请日： | 2021-03-10 |
| 公开（公告）号： | CN113011481A | 公开（公告）日： | 2021-06-22 |
| 发明（设计）人： | 黄友朋;路韬;化振谦;唐捷;招景明;纪伊琳 | 申请（专利权）人： | 广东电网有限责任公司计量中心 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06Q10/00;G06Q10/06;G06Q50/06 |
| 代理公司： | 广州三环专利商标代理有限公司 44202 | 代理人： | 陈旭红;吴落 |
| 地址： | 510000 广东*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明提供一种基于决策树算法的电能表功能异常评估方法及系统，其中方法包括：对获取到的原始测量数据进行预处理得到样本数据，以剔除原始测量数据中的噪声数据；根据历史工单对第一异常判定规则进行改进，得到第二异常判定规则并提取特征项数据；通过所述训练集数据，利用C4.5算法搭建决策树模型，并由所述测试集数据对所述决策树模型进行剪枝优化处理，生成基于决策树算法的计量设备功能异常评估模型；将所述特征项数据输入所述计量设备功能异常评估模型，得到异常的判定结果。本发明利用功能异常的历史反馈工单提出了异常判定规则的修改建议，合理考虑了电表实际运行中的不同因素的影响，避免了几种较为普遍的误判情形，降低了运维成本。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 决策树 算法 电能表 功能 异常 评估 方法 系统 | ||
【主权项】：
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