[发明专利]一种基于Transformers的低分辨率图像超分辨方法及系统有效
| 申请号： | 202110258617.3 | 申请日： | 2021-03-09 |
| 公开（公告）号： | CN112862690B | 公开（公告）日： | 2022-08-30 |
| 发明（设计）人： | 严灵毓;叶崇俊;郑坤鹏;李可;高榕;王春枝;叶志伟 | 申请（专利权）人： | 湖北工业大学 |
| 主分类号： | G06T3/40 | 分类号： | G06T3/40;G06V10/44;G06V10/82;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 武汉科皓知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 42222 | 代理人： | 肖明洲 |
| 地址： | 430068 湖*** | 国省代码： | 湖北;42 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于Transformers的低分辨率图像超分辨方法及系统，首先基于卷积神经网络和Transformer模块，构建低分辨率图像超分辨网络；然后利用训练数据进行低分辨率图像超分辨网络训练，获得调优的网络参数；最后利用训练好的低分辨率图像超分辨网络对低分辨率图像进行超分辨获得高分辨率图像。本发明自动化程度高，可以大幅度提高效率，降低成本。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 transformers 分辨率 图像 分辨 方法 系统 | ||
【主权项】：
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