[发明专利]一种模型的增量训练方法和装置在审
| 申请号： | 202110258520.2 | 申请日： | 2021-03-09 |
| 公开（公告）号： | CN113033631A | 公开（公告）日： | 2021-06-25 |
| 发明（设计）人： | 刘晨晖;钟辉强;黄强;徐思琪;周厚谦 | 申请（专利权）人： | 北京百度网讯科技有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06N20/00 |
| 代理公司： | 北京清亦华知识产权代理事务所(普通合伙) 11201 | 代理人： | 韩海花 |
| 地址： | 100085 北京市*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本公开公开了一种模型的增量训练方法和装置，涉及人工智能技术领域，进一步涉及大数据技术领域。具体实现方案为：基于原始样本集训练出的基础目标模型，获取原始样本集中每个原始样本的第一软标签，基于第一软标签，从原始样本集中选取部分原始样本作为第一样本，获取新增的第二样本和对应的第二软标签，将第一样本和对应的第一软标签以及第二样本和对应的第二软标签作为训练样本，将训练样本输入基础目标模型中进行模型训练，以生成最终的目标模型。本公开能够保留从之前原始样本集中已经学习得到的旧知识，将模型的可塑性与稳定性实现一个很好的平衡，较大幅度提高了模型迭代更新效率。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 模型 增量 训练 方法 装置 | ||
【主权项】：
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