[发明专利]基于多任务预测模型的数据处理方法、装置、设备和介质在审

专利信息
申请号: 202110257360.X 申请日: 2021-03-09
公开(公告)号: CN112990289A 公开(公告)日: 2021-06-18
发明(设计)人: 刘颖;徐进;解鑫;许铭;刘建林 申请(专利权)人: 北京百度网讯科技有限公司
主分类号: G06K9/62 分类号: G06K9/62;G06K9/46;G06N3/04;G06N3/08
代理公司: 北京品源专利代理有限公司 11332 代理人: 孟金喆
地址: 100085 北京市*** 国省代码: 北京;11
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摘要: 本公开公开了一种基于多任务预测模型的数据处理方法、装置、设备和介质,涉及计算机技术领域,尤其涉及机器学习技术、云计算及云服务技术领域。具体实现方案为:对产品至少两个尺寸维度的原始数据分别执行预处理操作,以得到至少两组标准原始数据;对标准原始数据进行特征提取,以得到至少两组尺寸特征数据;将至少两组尺寸特征数据进行拼接,以得到特征拼接数据;分别对特征拼接数据进行特征融合,以得到至少两组特征融合数据;根据特征融合数据确定产品每个尺寸维度的预测结果。本公开实现了提高对于产品每个尺寸维度预测结果的准确度的效果。
搜索关键词: 基于 任务 预测 模型 数据处理 方法 装置 设备 介质
【主权项】:
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