[发明专利]基于多任务预测模型的数据处理方法、装置、设备和介质在审
申请号: | 202110257360.X | 申请日: | 2021-03-09 |
公开(公告)号: | CN112990289A | 公开(公告)日: | 2021-06-18 |
发明(设计)人: | 刘颖;徐进;解鑫;许铭;刘建林 | 申请(专利权)人: | 北京百度网讯科技有限公司 |
主分类号: | G06K9/62 | 分类号: | G06K9/62;G06K9/46;G06N3/04;G06N3/08 |
代理公司: | 北京品源专利代理有限公司 11332 | 代理人: | 孟金喆 |
地址: | 100085 北京市*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | 本公开公开了一种基于多任务预测模型的数据处理方法、装置、设备和介质,涉及计算机技术领域,尤其涉及机器学习技术、云计算及云服务技术领域。具体实现方案为:对产品至少两个尺寸维度的原始数据分别执行预处理操作,以得到至少两组标准原始数据;对标准原始数据进行特征提取,以得到至少两组尺寸特征数据;将至少两组尺寸特征数据进行拼接,以得到特征拼接数据;分别对特征拼接数据进行特征融合,以得到至少两组特征融合数据;根据特征融合数据确定产品每个尺寸维度的预测结果。本公开实现了提高对于产品每个尺寸维度预测结果的准确度的效果。 | ||
搜索关键词: | 基于 任务 预测 模型 数据处理 方法 装置 设备 介质 | ||
【主权项】:
暂无信息
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