[发明专利]一种自适应的神经网络压缩方法在审
| 申请号： | 202110255097.0 | 申请日： | 2021-03-09 |
| 公开（公告）号： | CN113033628A | 公开（公告）日： | 2021-06-25 |
| 发明（设计）人： | 侯向辉;袁智龙;沈宁;袁晨;李泽昊 | 申请（专利权）人： | 浙江工业大学 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 杭州之江专利事务所(普通合伙) 33216 | 代理人： | 张慧英 |
| 地址： | 310014 浙*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种自适应的神经网络压缩方法，第一部分是预设一个期望的准确率；第二部分是利用自适应剪枝算法来压缩移除神经网络中绝大部分不必要的连接；第三部分是利用自适应的权值共享算法来实现权值共享，进一步实现减少参数量。本发明可以在保持原来模型准确率的情况下减少神经网络的参数数量，自动有效地对神经网络进行压缩，最大程度地减少人为介入。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 自适应 神经网络 压缩 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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