[发明专利]一种多类运动想象脑电信号特征提取及分类方法有效
| 申请号： | 202110252049.6 | 申请日： | 2021-03-08 |
| 公开（公告）号： | CN113536882B | 公开（公告）日： | 2023-04-07 |
| 发明（设计）人： | 关山;李吉献;崔金栋;宋伟杰;王福旺 | 申请（专利权）人： | 东北电力大学 |
| 主分类号： | G06F18/24 | 分类号： | G06F18/24;G06N3/006 |
| 代理公司： | 西安合创非凡知识产权代理事务所(普通合伙) 61248 | 代理人： | 杨蕾 |
| 地址： | 132012 *** | 国省代码： | 吉林;22 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种多类运动想象脑电信号特征提取及分类方法，首先使用脑电采集设备采集多导联运动想象脑电信号，利用巴特沃斯滤波器和共平均参考对脑电信号进行预处理；然后采用局部均值分解算法将预处理后的信号分解为一系列PF分量，并根据云理论的熵和超熵两个特征参数选取有效PF分量；随后将各导联的有效PF分量依次排列，构成新的信号矩阵，进而通过共空间模式提取脑电信号特征；最后将特征向量输入多目标灰狼优化的孪生支持向量机，完成对多类运动想象脑电信号的识别。本发明的方法提高了多类运动想象脑电信号的识别准确率。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 运动 想象 电信号 特征 提取 分类 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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