[发明专利]一种基于改进D-S证据的眼疾图像识别方法及系统有效
| 申请号： | 202110249477.3 | 申请日： | 2021-03-08 |
| 公开（公告）号： | CN113052012B | 公开（公告）日： | 2021-11-19 |
| 发明（设计）人： | 胡若;吴建方;胡景茜;戴青云;贺钧;毛艳;赵慧民;徐虹;李晓东;位团结;潘陆海;陈家旭;徐硕瑀 | 申请（专利权）人： | 广东技术师范大学 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 广州专理知识产权代理事务所(普通合伙) 44493 | 代理人： | 邓易偲 |
| 地址： | 510000 广东*** | 国省代码： | 广东;44 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明公开了一种基于改进D‑S证据的眼疾图像识别方法及系统，采集眼底图像；对眼底图像进行数据增强得到增强图像；分别通过第一迁移网络和第二迁移网络对增强图像进行分类得到第一分类结果和第二分类结果；通过融合模型对增强图像的第一分类结果和第二分类结果进行融合得到最终的分类结果；通过统一眼底图像的尺寸，适当降低分辨率，去除冗余、无用的区域，降低运算量，减少运算时间；通过改变RGB通道顺序来进行线下数据增强，降低深度神经网络过拟合的风险；对D‑S证据理论进行改进，消除常见的四种悖论，并利用改进的D‑S证据理论对两个深度神经网络模型进行融合，使得融合的网络减小模型间的固有偏差，提升鲁棒性和准确率。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 改进 证据 眼疾 图像 识别 方法 系统 | ||
【主权项】：
暂无信息
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于广东技术师范大学，未经广东技术师范大学许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/202110249477.3/，转载请声明来源钻瓜专利网。
