[发明专利]基于紫外-可见吸收光谱的污染源识别方法及系统在审
| 申请号： | 202110246417.6 | 申请日： | 2021-03-05 |
| 公开（公告）号： | CN113033623A | 公开（公告）日： | 2021-06-25 |
| 发明（设计）人： | 吴静;刘博 | 申请（专利权）人： | 清华大学 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G01N21/01;G01N21/31;G01N21/33 |
| 代理公司： | 北京清亦华知识产权代理事务所(普通合伙) 11201 | 代理人： | 戴冬瑾 |
| 地址： | 10008*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于紫外‑可见吸收光谱的污染源识别方法及系统，该方法包括：采集污染源样品；样品预处理；对预处理后的污染源样品进行紫外‑可见吸收光谱测试得到污染源样品的光谱数据；对光谱数据进行预处理，将预处理后的光谱数据进行标准正态变换；根据标准正态变换后光谱数据及分类算法建立污染源识别模型并进行训练；通过训练后的污染源识别模型进行污染源识别。该系统包括取样模块、样品预处理模块、进样模块、光谱采集模块、数据交换模块、显示模块和系统控制模块。该方法及系统成本低、时效性高、可操作性强，有利于大范围推广，对污染溯源具有重要意义。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 紫外 可见 吸收光谱 污染源 识别 方法 系统 | ||
【主权项】：
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