[发明专利]一种互联网自治系统间商业关系的推断方法有效

专利信息
申请号: 202110245276.6 申请日: 2021-03-05
公开(公告)号: CN113111910B 公开(公告)日: 2022-11-04
发明(设计)人: 李丹;王康;秦澜城 申请(专利权)人: 清华大学
主分类号: G06K9/62 分类号: G06K9/62;G06N20/00;H04L45/02;H04L67/01
代理公司: 北京清亦华知识产权代理事务所(普通合伙) 11201 代理人: 罗文群
地址: 100084*** 国省代码: 北京;11
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摘要: 发明属于网络安全技术,尤其涉及一种互联网自治系统间商业关系的推断方法。本发明方法包括两个阶段,可靠关系推断和不确定关系推断。在第一阶段,使用可靠的规则和数据源来推断高度可信的商业关系,并在时间维度上对推断的结果进行投票。利用将概率标签生成与集成学习相结合的半监督学习来推断不确定的商业关系。半监督学习方法可以发现之前获得的可靠商业关系中顾客和提供商关系以及对等体关系之间的固有差异,从而对未确定的关系进行分类。因此本发明方法在商业关系推断上既能保持准确性又具有稳定性,还解决了对等体商业关系难以推测的问题。
搜索关键词: 一种 互联网 自治 系统 商业 关系 推断 方法
【主权项】:
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