[发明专利]一种基于云数据中心分布式文本摘要方法在审
| 申请号： | 202110241947.1 | 申请日： | 2021-03-04 |
| 公开（公告）号： | CN112883722A | 公开（公告）日： | 2021-06-01 |
| 发明（设计）人： | 沈鸿;黄观杰 | 申请（专利权）人： | 中山大学 |
| 主分类号： | G06F40/279 | 分类号： | G06F40/279;G06F40/30;G06K9/62 |
| 代理公司： | 广州粤高专利商标代理有限公司 44102 | 代理人： | 刘俊 |
| 地址： | 510275 广东*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明提供一种基于云数据中心分布式文本摘要方法，该方法使用无监督学习的方法进行摘要生成，节省了在大规模数据集中收集标签数据所需的巨大人力成本；其次，获得句子向量表示的方法使用层级的BERT模型，即通过单词级别的BERT模型和句子级别的BERT模型来训练得到具有单词和句子两重上下文语义的句子向量，相较于绝大多数通过平均词向量得到句子向量的方法而言，具有更丰富的语义信息，能更好地进行文本摘要生成；使用基于云数据中心的分布式训练方法，流水线的模型并行方法，大大提高了BERT模型训练的速度。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 数据中心 分布式 文本 摘要 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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