[发明专利]图像分类模型自学习的方法、装置、电子设备及存储介质

摘要

本发明实施例公开了一种图像分类模型自学习的方法、装置、电子设备及存储介质，该方法包括：获取训练好的图像分类模型；对所述图像分类模型的输出层增加输出节点；获取测试图像并判断是否属于所述输出节点后按预设规则输入所述图像分类模型中；通过所述图像分类模型分类识别所述测试图像并进行更新。本发明实施例提供的一种图像分类模型自学习的方法，通过对图像分类模型进行自动更新，解决了现有技术中图像分类模型在部署后很可能出现的性能退化问题，实现了基于规则和模型判断的策略大大降低了人工标注图像数据的成本，从而获得更具有代表性的新的、有标注的图像数据的效果。