[发明专利]基于优化的LSTM神经网络的污水水质预测方法在审
| 申请号： | 202110239984.9 | 申请日： | 2021-03-04 |
| 公开（公告）号： | CN112884056A | 公开（公告）日： | 2021-06-01 |
| 发明（设计）人： | 刘心;时启明;李文竹 | 申请（专利权）人： | 河北工程大学 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G01N33/18;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 056038 河北省*** | 国省代码： | 河北;13 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于注意力机制优化的长短期记忆神经网络的污水水质预测方法，该方法使用主成分分析方法降低输入数据的维度，简化原始数据的复杂程度，引入PSO算法和注意力机制对LSTM进行优化，使得LSTM神经网络能够以较好的网络结构进行训练，提高了LSTM对数据局部特征序列重要程度的识别能力，从而实现提高LSTM神经网络预测精度和避免陷入局部最优的目的，能够更有效地对污水出水水质进行更精确的预测。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 优化 lstm 神经网络 污水 水质 预测 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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