[发明专利]一种基于多尺度特征融合的人群计数方法有效
| 申请号： | 202110238683.4 | 申请日： | 2021-03-04 |
| 公开（公告）号： | CN112597985B | 公开（公告）日： | 2021-07-02 |
| 发明（设计）人： | 黄进;杨旭;张志鸿 | 申请（专利权）人： | 成都西交智汇大数据科技有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/46;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 成都点睛专利代理事务所(普通合伙) 51232 | 代理人： | 葛启函 |
| 地址： | 610000 四川省成*** | 国省代码： | 四川;51 |
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| 摘要： | 本发明属于神经网络技术领域，具体的说是涉及一种基于多尺度特征融合的人群计数方法。本发明主要方法是：从骨干网络中提取出三个尺度的特征图，送入特征融合子网络，利用融合后的特征图计算密度图，从而预测图像中的人群数量。其中特征融合子网络设计为三个卷积网络分支，每个分支的结构相同，都采用注意力融合网络，分为两路，每一路由卷积层、归一化层和激活函数构成，两路的输入相同，输出通道数不同，分别是单通道和N通道，单通道的分支学习了多通道输出分支的特征权重，将其与多通道输出特征图输出相乘，最后叠加三个大分支的特征图，共同送入一个解码模块输出图像密度图，密度图积分值即为图像中的人群数量。本发明提高了人数统计的精度。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 尺度 特征 融合 人群 计数 方法 | ||
【主权项】：
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