[发明专利]学习数据的制造方法、学习方法以及学习数据制造装置在审
| 申请号： | 202110238468.4 | 申请日： | 2021-03-04 |
| 公开（公告）号： | CN113379612A | 公开（公告）日： | 2021-09-10 |
| 发明（设计）人： | 鬼木崇 | 申请（专利权）人： | 佳能株式会社 |
| 主分类号： | G06T5/00 | 分类号： | G06T5/00;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 中国贸促会专利商标事务所有限公司 11038 | 代理人： | 汪晶晶 |
| 地址： | 日本*** | 国省代码： | 暂无信息 |
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| 摘要： | 本公开涉及学习数据的制造方法、学习方法以及学习数据制造装置。学习数据的制造方法被用于使神经网络执行学习。学习数据的制造方法包括：第一获取步骤，被配置为获取原始图像；第二获取步骤，被配置为获取通过向原始图像添加模糊而生成的作为训练图像的第一图像；以及第三获取步骤，被配置为获取通过向原始图像添加模糊而生成的作为地面真值图像的第二图像。添加到第二图像的模糊量小于添加到第一图像的模糊量。 | ||
| 搜索关键词： | 学习 数据 制造 方法 学习方法 以及 装置 | ||
【主权项】：
暂无信息
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