[发明专利]一种基于样本查询估计的冲突树优化方法有效
| 申请号： | 202110237507.9 | 申请日： | 2021-03-03 |
| 公开（公告）号： | CN112906415B | 公开（公告）日： | 2023-03-10 |
| 发明（设计）人： | 张莉涓;袁代数;赵楠;王睿;黄加红;雷磊;蔡圣所 | 申请（专利权）人： | 南京航空航天大学 |
| 主分类号： | G06K7/10 | 分类号： | G06K7/10 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 210016*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于样本查询估计的冲突树优化方法。该方法采用随机查询估计与冲突树相结合的方式对大规模标签进行识别，利用标签ID前缀进行查询估计并利用标签ID的第一碰撞位进行识别过程分组，以达到高效识别的目的。首先根据被动标签的ID前缀信息将标签分配给帧中的多个时隙，并查询随机选择的前缀时隙得到时隙状态。然后根据随机选择时隙的状态估计出标签的数量并与当前估计帧长进行匹配，若匹配，则估计值准确；若不匹配，则以合适的帧长重新分配标签并重复上述估计操作，直到标签的数量估计值与帧长匹配。最后获得标签数量的估计值，并根据冲突树理论设置最优的帧长对标签进行识别操作以得到最高的时间效率。MATLAB中的对比仿真结果证明了该方法的有效性。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 样本 查询 估计 冲突 优化 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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