[发明专利]基于机器学习的切换参数优化在审
| 申请号： | 202110237472.9 | 申请日： | 2021-03-03 |
| 公开（公告）号： | CN113438663A | 公开（公告）日： | 2021-09-24 |
| 发明（设计）人： | A·费基;W·默塔梅德;C·韦罗尼克;J-M·皮热特;C·弥海勒素 | 申请（专利权）人： | 诺基亚通信公司 |
| 主分类号： | H04W24/02 | 分类号： | H04W24/02;H04W36/00;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京市金杜律师事务所 11256 | 代理人： | 酆迅 |
| 地址： | 芬兰*** | 国省代码： | 暂无信息 |
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| 摘要： | 公开了一种方法，包括：获得多个切换参数值；使用第一机器学习模型来从多个切换参数值中选择切换参数值的子集；获得多个终端设备的历史信息；从切换参数值的子集中确定用于多个终端设备的最优切换参数值的第一集合；利用多个终端设备的历史信息来对最优切换参数值的第一集合打标签，以获得标记的数据集；利用标记的数据集来训练第二机器学习模型，其中经训练的第二机器学习模型能够基于第一终端设备的历史信息来预测用于第一终端设备的最优切换参数值的第二集合。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 机器 学习 切换 参数 优化 | ||
【主权项】：
暂无信息
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