[发明专利]一种基于生成对抗及卷积循环神经网络的机电轴承故障检测方法及应用系统在审
| 申请号： | 202110236892.5 | 申请日： | 2021-03-03 |
| 公开（公告）号： | CN113032917A | 公开（公告）日： | 2021-06-25 |
| 发明（设计）人： | 杨富超;徐岳 | 申请（专利权）人： | 安徽大学 |
| 主分类号： | G06F30/17 | 分类号： | G06F30/17;G06F30/27;G06F119/02;G06F119/04 |
| 代理公司： | 六安华晟智恒知识产权代理事务所(普通合伙) 34193 | 代理人： | 吴玉芳 |
| 地址： | 230601 安徽*** | 国省代码： | 安徽;34 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于生成对抗及卷积循环神经网络的机电轴承故障检测方法及应用系统，本方法设计计算机视觉领域，主要解决工业生产中故障轴承数据量少，故障样本不平衡，成功检测率低的问题。应用生成对抗网络提高样本容量，在通过卷积循环神经网络训练样本，以达到对轴承故障的分类，提高检测准确率。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 生成 对抗 卷积 循环 神经网络 机电 轴承 故障 检测 方法 应用 系统 | ||
【主权项】：
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