[发明专利]一种实时更新余弦夹角损失函数参数的人脸识别方法有效
| 申请号： | 202110236301.4 | 申请日： | 2021-03-03 |
| 公开（公告）号： | CN112597979B | 公开（公告）日： | 2021-06-01 |
| 发明（设计）人： | 黎晨阳;陆易;何鹏飞;徐晓刚;王军 | 申请（专利权）人： | 之江实验室 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 杭州求是专利事务所有限公司 33200 | 代理人： | 邱启旺 |
| 地址： | 310023 浙江省杭州市余*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本发明提出了一种实时更新余弦夹角损失函数参数的人脸识别方法，属于计算机视觉中的人脸识别领域。该方法包括：（1）收集人脸图像，并将人脸图像按个体分类，并对每个人脸图像进行数据标注；（2）对人脸图像进行图像预处理，得到人脸图像数据集；（3）初始化余弦夹角损失函数的的余弦值放大尺度和余弦夹角间隔；（4）将图像数据集送入卷积神经网络，实时计算更新余弦值放大尺度和余弦夹角间隔，直至完成对卷积神经网络的训练，（5）将需要进行比对判断的人脸图像输入训练好的卷积神经网络中，输出人脸特征向量，用于进行人脸识别匹配。本发明的人脸识别方法具有训练收敛速度快，识别准确率高的特点。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 实时 更新 余弦 夹角 损失 函数 参数 识别 方法 | ||
【主权项】：
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