[发明专利]一种用于深度森林的训练方法和装置在审
| 申请号： | 202110234785.9 | 申请日： | 2021-03-03 |
| 公开（公告）号： | CN113033827A | 公开（公告）日： | 2021-06-25 |
| 发明（设计）人： | 周志华;徐轶轩 | 申请（专利权）人： | 南京大学 |
| 主分类号： | G06N20/20 | 分类号： | G06N20/20;G06K9/62 |
| 代理公司： | 北京启坤知识产权代理有限公司 11655 | 代理人： | 李琛 |
| 地址： | 210046 江苏*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本申请实施例的目的是提供一种用于深度森林的训练方法和装置。所述方法包括：通过对训练集中的各个样本进行特征离散化，得到相应的原始训练数据；对深度森林中的一个级联层进行训练；基于已训练的该级联层的森林学习机，生成该级联层对应的类别向量；对所述类别向量进行特征离散化；通过将特征离散化的类别向量和原始训练数据进行拼接，得到用于训练下一个级联层的训练数据；不断基于新的训练数据对后续级联层进行训练，直至满足预定的训练结束条件。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 用于 深度 森林 训练 方法 装置 | ||
【主权项】：
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