[发明专利]基于机器学习的钓鱼网站URL检测方法及系统在审
| 申请号： | 202110231656.4 | 申请日： | 2021-03-02 |
| 公开（公告）号： | CN112948725A | 公开（公告）日： | 2021-06-11 |
| 发明（设计）人： | 于金龙;王智民;王高杰;卯路宁 | 申请（专利权）人： | 北京六方云信息技术有限公司;北京六方云科技有限公司 |
| 主分类号： | G06F16/955 | 分类号： | G06F16/955;G06N20/00 |
| 代理公司： | 北京润平知识产权代理有限公司 11283 | 代理人： | 肖冰滨;王晓晓 |
| 地址： | 100085 北京市海淀*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明提供一种基于机器学习的钓鱼网站URL检测方法及系统，属于信息安全领域。所述方法包括：对待测URL进行解析，提取待测URL的结构信息和组成待测URL的单词；根据所述待测URL、所述待测URL的结构信息和组成待测URL的单词提取URL特征；将所述URL特征输入训练好的URL检测模型进行检测，得到待测URL为异常URL的概率。与传统的黑名单技术相比，本发明的URL检测方法从URL中提取特征训练模型进行预测，覆盖范围更广，检测结果更加准确，采用训练好的URL模型进行检测，不需要频繁进行更新，且占用资源较少，普通计算机也能够运行，满足广大用户的需求。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 机器 学习 钓鱼 网站 url 检测 方法 系统 | ||
【主权项】：
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