[发明专利]一种基于机器学习的电力监测与预警系统在审

专利信息
申请号: 202110231071.2 申请日: 2021-03-02
公开(公告)号: CN113514094A 公开(公告)日: 2021-10-19
发明(设计)人: 王志强;宋辉;陈思羽;高琦;缑鹏超;姬晓文;袁多丽;王维新;解文;贺军;王翰锋;薛倩楠;杨树峰;陈刚;刘庚;黄博鹏 申请(专利权)人: 国网陕西省电力公司信息通信公司;陕西银河景天电子有限责任公司
主分类号: G01D21/02 分类号: G01D21/02;G06K9/00;G06K9/62
代理公司: 西安泛想力专利代理事务所(普通合伙) 61260 代理人: 李思源
地址: 710000 陕*** 国省代码: 陕西;61
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摘要: 发明提供了一种基于机器学习的电力监测与预警系统,包括现场终端,包括采集装置和集中转发装置。在重大活动保电现场,将传感装置装夹到供电的中低压配电室(配电柜、配电箱、发电车等)的输电电缆上,通过集中器将数据收集,再通过物联网NB‑IoT或运营商2G/3G/4G网络,将数据无线传输到远程指挥中心。保电监测平台,指带公网IP或物联网接入的中心主站服务平台,因本项目与移动应急指挥系统无缝融合,故可使用移动应急指挥系统已建成的服务平台;移动终端,是指挥中心的用户界面,它可以直接看到前端各装置的GPS/北斗定位在地图上的位置,并可看到各装置的实时电压、电流、温度、三相不平衡参数。
搜索关键词: 一种 基于 机器 学习 电力 监测 预警系统
【主权项】:
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