[发明专利]一种基于神经网络模型的数字识别方法在审
| 申请号： | 202110230552.1 | 申请日： | 2021-03-02 |
| 公开（公告）号： | CN112883970A | 公开（公告）日： | 2021-06-01 |
| 发明（设计）人： | 万勇 | 申请（专利权）人： | 湖南金烽信息科技有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/32 | 分类号： | G06K9/32;G06K9/34;G06K9/38;G06K9/46;G06K9/62 |
| 代理公司： | 北京和信华成知识产权代理事务所(普通合伙) 11390 | 代理人： | 颜思文 |
| 地址： | 410000 湖南省长沙市高新开发*** | 国省代码： | 湖南;43 |
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| 摘要： | 本申请公开的基于神经网络模型的数字识别方法，与现有技术相比，包括：获取显示面板的数字信息图像；对数字信息图像进行光强分析以及图像增强处理；将数字信息图像进行区域定位，提取待识别数字区域图像；对待识别数字区域图像进行数字图像特征提取处理；对数字图像特征进行自适应分割处理，获取分割字符集；选择相应的数字识别算法构建预测模型，基于预测模型分别对单个分割字符进行回归分析处理，获取识别数字预测结果；对数字识别预测结果进行评估判断处理，确定待识别数字的正确读数；输出待识别数字的正确读数。相较于现有技术而言，其能够智能准确识别奶厅面板读数，提高奶厅奶量统计效率，帮助牧场管理员进行相关决策。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 神经网络 模型 数字 识别 方法 | ||
【主权项】：
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