[发明专利]基于子空间划分的推荐方法及系统

摘要

本发明涉及一种基于子空间划分的推荐方法及系统，方法包括输入用户对物品的评分数据；根据评分数据将物品划分至子空间；在每个子空间中，分别计算用户之间的共同评分支持度，融合每个子空间的共同评分支持度得到总共同评分支持度，根据总共同评分支持度筛选出近邻集；根据近邻集获取目标用户对物品的评分预测值，并根据评分预测值向目标用户推荐物品。本发明子空间的划分使得每个评分子空间中的评分值相近，因此可以忽略每个子空间中用户对物品的具体评分值，只要分析用户在每个子空间上的评分行为即可，能够显著降低推荐系统的计算复杂度，提高推荐的速度和准确度，推荐性能高，而且更好地衡量用户之间的相关性，能够适应海量且稀疏的评分数据。