专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]基于协同过滤模型的商品推荐方法和系统-CN202310668083.0在审
  • 孙晓寒 - 北京全速在线科技有限公司
  • 2023-06-07 - 2023-09-05 - G06F16/9536
  • 本发明公开了基于协同过滤模型的商品推荐方法和系统,包括数据收集模块,用于在电商平台场景下收集用户以及商品的数据;数据预处理模块,用于对收集的数据进行预处理;协同模型训练模块,用于基于用户行为协同过滤模型训练推荐结果;模型验证模块,用于核验其推荐结果是否符合用户的行为趋势;深度制定模块,用于进行二级训练,制定深度个性化商品规格的推荐,利用数据挖掘和机器学习技术对数据进行分析,从而提取出用户特征、商品特征以及场景特征,建立用户专属兴趣偏好模型,最后从海量商品中找到用户感兴趣的商品,满足用户个性化的需求,本发明,具有实用性强和个性化程度高的特点。
  • 基于协同过滤模型商品推荐方法系统
  • [发明专利]基于子空间划分的推荐方法及系统-CN202110230106.0有效
  • 张莉;孙晓寒;屈蕴茜;王邦军 - 苏州大学
  • 2021-03-02 - 2023-03-24 - G06Q10/04
  • 本发明涉及一种基于子空间划分的推荐方法及系统,方法包括输入用户对物品的评分数据;根据评分数据将物品划分至子空间;在每个子空间中,分别计算用户之间的共同评分支持度,融合每个子空间的共同评分支持度得到总共同评分支持度,根据总共同评分支持度筛选出近邻集;根据近邻集获取目标用户对物品的评分预测值,并根据评分预测值向目标用户推荐物品。本发明子空间的划分使得每个评分子空间中的评分值相近,因此可以忽略每个子空间中用户对物品的具体评分值,只要分析用户在每个子空间上的评分行为即可,能够显著降低推荐系统的计算复杂度,提高推荐的速度和准确度,推荐性能高,而且更好地衡量用户之间的相关性,能够适应海量且稀疏的评分数据。
  • 基于空间划分推荐方法系统
  • [发明专利]基于子空间信任融合的推荐方法及系统-CN202110357727.5在审
  • 张莉;孙晓寒;屈蕴茜;王邦军 - 苏州大学
  • 2021-04-01 - 2022-10-11 - G06F16/9535
  • 本发明涉及一种基于子空间信任融合的推荐方法及系统,包括以下步骤:获得用户集合和物品集合,基于用户对物品的评分引入用户评分矩阵,根据用户之间是否存在直接的社交关系引入用户关系矩阵;根据用户关系矩阵构建直接社交关系有向图,基于所述直接社交关系有向图获得两个用户之间的显式信任度;根据用户关系矩阵和用户评分矩阵,获取两个用户之间的隐式信任度;基于显式信任度和隐式信任度,构建信任网络;基于信任网络获得用户对物品的预测评分。其不仅考虑了用户个人的社交关系,还根据用户的评分记录探索了用户之间的隐式关系,提高物品推荐的性能。
  • 基于空间信任融合推荐方法系统
  • [发明专利]一种综合性可调节健身户外器材-CN202210329196.3在审
  • 孙锋;孙晓寒 - 南通大学
  • 2022-03-30 - 2022-08-23 - A63B22/08
  • 本发明公开了一种综合性可调节健身户外器材包括健身器材底座、健身棚固定架、可调节动感单车、健身发电装置、可调节健身单杠,在健身单杠上设置有单杠调节杆,通过改变单杠调节杆在固定杆中的位置来调节单杠高度,保证不同身高的人均可自由使用单杠进行锻炼不受身高限制,拓宽了本装置的适用范围,在可调节动感单车的底部设置有健身发电装置,通过将动感单车运行过程中的动能转化为电能储存起来,对照明灯组进行供电,保证夜晚使用本设备的人视线清晰,节约了电能,在健身棚固定架的顶部设置有遮阳防水顶棚,通过遮阳防水顶棚既可达到遮阳的作用也能达到挡雨的作用,保证相锻炼的人不会受到天气的影响也可进行户外健身训练。
  • 一种综合性调节健身户外器材
  • [发明专利]一种基于多阶近邻预测的推荐系统及方法-CN202010974301.X在审
  • 张莉;孙晓寒;屈蕴茜;王邦军;周伟达 - 苏州大学
  • 2020-09-16 - 2020-12-22 - G06F16/9535
  • 本发明公开了一种基于多阶近邻预测的推荐系统及方法,该系统包括:用户评分矩阵建立模块,用于根据用户集合和物品集合建立用户评分矩阵;相似度计算模块,用于计算任意两个用户之间的相似度;迭代近邻查找模块,用于根据相似度计算结果为目标用户选择N个近邻用户作为其一阶近邻,再选择N个一阶近邻的一阶近邻作为其二阶近邻,并依次迭代,直至找出目标用户的k阶近邻集,其中,N和k均为正整数;预测及推荐模块,用于根据每一次迭代查找的近邻集重新预测目标用户对物品的评分,并为目标用户进行物品推荐。本发明基于多阶近邻预测的推荐系统及方法采用迭代查找的思想,使得该推荐系统和方法的预测评分更准确,有效性更高。
  • 一种基于近邻预测推荐系统方法

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