[发明专利]一种适用于电力施工场景下违章行为检测方法在审
| 申请号： | 202110228501.5 | 申请日： | 2021-03-02 |
| 公开（公告）号： | CN112883889A | 公开（公告）日： | 2021-06-01 |
| 发明（设计）人： | 梁伟;黄浩声;姚楠;孙志明;尹康涌;朱孟周;朱睿;张昱;王静君;贾萌萌 | 申请（专利权）人： | 江苏省电力试验研究院有限公司;国网江苏省电力有限公司电力科学研究院 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 南京苏高专利商标事务所(普通合伙) 32204 | 代理人： | 吴海燕 |
| 地址： | 210000 江*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种适用于电力施工场景下违章行为检测方法，采用轻量级深度学习神经网络，从图像中提取不同尺度特征，并生成特征图；再通过卷积预测器，进行对多尺度特征分析，完成图像中目标的检测。在所有特征响应图中，提取卷积层conv11，conv14_2，conv15_2，conv16_2,conv17_2和池化层pool11输出的6个特征响应图，用于目标类别与位置的预测；由于每个特征图的尺度大小不尽相同，因此，对每个特征图的处理和分析能够将检测出不同大小的目标。参数较少的轻量级深度学习神经网络MobileNet中较少的参数能相对较好的得到拟合，算法的检测精度较高，实时性好。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 适用于 电力 施工 场景 违章行为 检测 方法 | ||
【主权项】：
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