[发明专利]一种纠正推荐系统流行度偏差的因果推理方法有效
| 申请号： | 202110218946.5 | 申请日： | 2021-02-26 |
| 公开（公告）号： | CN113158024B | 公开（公告）日： | 2022-07-15 |
| 发明（设计）人： | 何向南;魏天心;冯福利;陈佳伟;易津锋 | 申请（专利权）人： | 中国科学技术大学 |
| 主分类号： | G06F16/9535 | 分类号： | G06F16/9535;G06N3/04;G06N3/08;G06N5/04 |
| 代理公司： | 北京凯特来知识产权代理有限公司 11260 | 代理人： | 郑立明;韩珂 |
| 地址： | 230026 安*** | 国省代码： | 安徽;34 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种纠正推荐系统流行度偏差的因果推理方法，包括：获取当前推荐系统中用户与物品的匹配得分；根据物品的受欢迎程度预测物品得分、以及根据用户的偏好预测用户得分；聚合用户与物品的匹配得分、物品得分以及用户得分，预测出用户与物品匹配分数，再去除流行度偏差造成的影响，得到用户与物品的最终匹配分数。本发明提供的方法是一种模型无关的反事实推理框架，可以适用于各类推荐系统，通过消除流行度偏差，提升推荐系统的推荐性能，可以为用户提供更加优质，准确的个性化推荐内容。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 纠正 推荐 系统 流行 偏差 因果 推理 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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