[发明专利]一种基于图信号的高光谱图像去噪方法在审
申请号: | 202110216084.2 | 申请日: | 2021-02-26 |
公开(公告)号: | CN113160069A | 公开(公告)日: | 2021-07-23 |
发明(设计)人: | 蒋俊正;蔡万源 | 申请(专利权)人: | 桂林电子科技大学 |
主分类号: | G06T5/00 | 分类号: | G06T5/00;G06T7/13 |
代理公司: | 桂林文必达专利代理事务所(特殊普通合伙) 45134 | 代理人: | 白洪 |
地址: | 541004 广西*** | 国省代码: | 广西;45 |
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摘要: | 本发明公开了一种基于图信号的高光谱图像去噪方法,构建输入信号模型,并基于所述输入信号模型构建并优化图信号高光谱图像去噪模型;利用奇异值收缩方法对所述图信号高光谱图像去噪模型中划分出的第一子问题进行求解;对得到的第二子问题进行划分,并根据计算出的对应的自适应权重全变分项,使用迭代的基于梯度的快速边缘检测四邻域全变分算法对所有的所述第二子问题进行求解;利用软阈值收缩算子对得到的第三子问题进行求解,并对得到的所有的子问题的结果进行迭代;直至满足所述迭代终止条件,并计算出对应的峰值信噪比和结构相似性值,经过实验验证分析,提高光谱图像去噪效果。 | ||
搜索关键词: | 一种 基于 信号 光谱 图像 方法 | ||
【主权项】:
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