[发明专利]一种基于高维信息特征提取的复杂格式解析方法

摘要

本发明公开了一种基于高维信息特征提取的复杂格式解析方法，属于光通信技术领域，将偏振复用的相干光系统中传输的光信号映射在斯托克斯空间之中，得到高维的信号分类特征。再利用机器学习中线性判别分析的方法，对高维的信号特征进行降维和分类，使用极大似然函数估计的方式得到信息的分类预测结果。实现偏振复用的相干光通信系统中信号调制格式的识别，识别效率高、处理速度快、结果正确率高。本发明提出的调制格式识别方案，在信号特征的提取阶段将色散、偏振相关损耗等影响因素对传输信号的影响尽可能的减小，降低了算法复杂性和信号质量不确定性。同时使用线性判别分析同时处理多路信号的调制格式识别。