[发明专利]模型训练方法、图像处理方法、装置、设备及存储介质有效
| 申请号： | 202110212345.3 | 申请日： | 2021-02-25 |
| 公开（公告）号： | CN112927319B | 公开（公告）日： | 2023-10-03 |
| 发明（设计）人： | 李超 | 申请（专利权）人： | 北京百度网讯科技有限公司 |
| 主分类号： | G06T11/00 | 分类号： | G06T11/00;G06T11/60;G06T7/12 |
| 代理公司： | 北京猷德知识产权代理有限公司 16084 | 代理人： | 范继晨 |
| 地址： | 100085 北京市*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本公开提供了模型训练方法、图像处理方法、装置、设备及存储介质，涉及人工智能技术领域，尤其涉及计算机视觉和深度学习技术领域。具体实现方案为：将待上色样本图像输入特征抽取模型，利用特征抽取模型输出待上色样本图像的图像特征；将待上色样本图像的图像特征输入轮廓分割模型，利用轮廓分割模型输出待上色样本图像的第一轮廓信息；将待上色样本图像的图像特征和第一轮廓信息输入图像处理模型，利用图像处理模型输出上色处理后的样本图像；利用待上色样本图像对应的轮廓监督信息对第一轮廓信息进行监督，以对特征抽取模型、轮廓分割模型和图像处理模型进行训练。本公开实施例可提升图像轮廓边缘的处理效果，提供逼真自然的上色效果。 | ||
| 搜索关键词： | 模型 训练 方法 图像 处理 装置 设备 存储 介质 | ||
【主权项】：
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