[发明专利]一种基于注意力机制的手绘草图识别方法有效
| 申请号： | 202110210499.9 | 申请日： | 2021-02-25 |
| 公开（公告）号： | CN112580614B | 公开（公告）日： | 2021-06-08 |
| 发明（设计）人： | 郑影;章依依;徐晓刚;王军;何鹏飞;曹卫强 | 申请（专利权）人： | 之江实验室 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/46;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 杭州浙科专利事务所(普通合伙) 33213 | 代理人： | 孙孟辉 |
| 地址： | 310023 浙江省杭州市余*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于注意力机制的手绘草图识别方法，该方法包括将原始手绘草图输入到一个深度卷积神经网络中，得到最后一个卷积层输出的特征图；将特征图输入到一个通道注意力模块中，得到基于通道注意力优化后的特征图；训练一个用于预测手绘草图垂直翻转的分类网络，将原始手绘草图输入到训练好的分类网络中，得到垂直翻转空间注意力图；联合基于通道注意力优化后的特征图和垂直翻转空间注意力图，计算得到垂直翻转空间注意力优化后的特征图；最后经过全连接层输出识别的结果。本发明的优点：采用通道注意力和垂直翻转空间注意力对卷积神经网络的特征进行优化，能够使网络关注于学习更有判别力的部分，从而有效提高手绘草图的识别精度。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 注意力 机制 手绘 草图 识别 方法 | ||
【主权项】：
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