[发明专利]基于人工智能的图书自动分类方法有效
| 申请号： | 202110209964.7 | 申请日： | 2021-02-24 |
| 公开（公告）号： | CN112861985B | 公开（公告）日： | 2023-01-31 |
| 发明（设计）人： | 陈淑慧;陈柯明;张艳婷;张旭朣;胡稳 | 申请（专利权）人： | 郑州轻工业大学 |
| 主分类号： | G06V30/416 | 分类号： | G06V30/416;G06V30/148;G06V30/18;G06V30/19 |
| 代理公司： | 郑州芝麻知识产权代理事务所(普通合伙) 41173 | 代理人： | 陈长山 |
| 地址： | 450001 河南省郑州*** | 国省代码： | 河南;41 |
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| 摘要： | 本发明提出一种基于人工智能的图书自动分类方法，该方法包括：采集封面图像并转换色彩空间，获取HSV色彩模型并选取底色；根据底色构建底色邻域模型，输出非底色模型和其中的预选像素。根据三维空间中和封面图像中预选像素的位置进行聚类，获得若干个第二集合。检测第二集合中像素外接矩形的特征序列，分析得到文字类型，选择各种第二集合组成集合组合，获得集合组合中对应的字符感兴趣区域面积并计算集合组合面积评价指数，再根据外接矩形中心点计算集合组合的离散度评价指数。判断是否需要调整底色，输出最佳集合组合。根据最佳集合组合中第二集合对应外接矩形从封面图像中分割出字符检测区域，检测关键词并获得图书的类别。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 人工智能 图书 自动 分类 方法 | ||
【主权项】：
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