[发明专利]一种基于数据挖掘的大气污染预测方法及装置

摘要

本发明涉及一种基于数据挖掘的大气污染预测方法，包括：根据某区域的PM2.5数据、气象数据以及定位数据构建影响预测的最佳特征变量；针对所述最佳特征变量，建立预测模型；以及对所述预测模型进行训练及测试，获取所述区域将来一时间段的PM2.5值；其中，所述气象数据包括风速、风向、温度、湿度数据；所述定位数据包括经纬度数据以及时间数据；在所述最佳特征变量中引入了用二进制编码类型的日和季节来表示额外特征；在所述最佳特征变量的构建中采用决策树的随机森林或遗传算法。本发明所述的基于数据挖掘的大气污染预测方法根据当前以及历史数据，构建特征变量，搭建预测模型，对城市PM2.5值进行预测，以进一步掌握PM2.5数据分布趋势和分布模式。