[发明专利]一种基于强化学习的多用户动态码率视频传输方法及系统有效
| 申请号： | 202110205013.2 | 申请日： | 2021-02-24 |
| 公开（公告）号： | CN113014968B | 公开（公告）日： | 2022-02-08 |
| 发明（设计）人： | 张旭;杨凯;马展 | 申请（专利权）人： | 南京大学 |
| 主分类号： | H04N21/2662 | 分类号： | H04N21/2662;G06F9/50;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 江苏法德东恒律师事务所 32305 | 代理人： | 李媛媛 |
| 地址： | 210046 江苏*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于强化学习的多用户动态码率视频传输方法及系统。其方法包括：用户与服务器协商，确定各用户各自的角色及分组；各用户请求服务器上的媒体描述文件，以及Actor神经网络模型文件；各用户根据历史缓存信息，输入Actor网络，选择合适码率的音视频块；各用户间隔一定时间上传最近一段时间内的记录，并下载服务器最新的Actor网络模型文件；服务器上存储用户提供的记录以及服务器资源状态记录，在获取一定数量样本后在服务器上集中训练神经网络。本发明的方法更好地考虑了视频内容之间以及用户之间的关系，能优化服务器资源使用，提高传输效率，保证用户之间的公平性，同时也大大提高了用户视频体验质量。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 强化 学习 多用户 动态 视频 传输 方法 系统 | ||
【主权项】：
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