[发明专利]用于预测机器学习系统的适合于训练数据记录的配置的方法、设备和计算机程序在审
| 申请号： | 202110204703.6 | 申请日： | 2021-02-24 |
| 公开（公告）号： | CN113379064A | 公开（公告）日： | 2021-09-10 |
| 发明（设计）人： | A·泽拉;F·胡特;J·西姆斯;L·齐默 | 申请（专利权）人： | 罗伯特·博世有限公司 |
| 主分类号： | G06N20/00 | 分类号： | G06N20/00;G06N3/08;G06N3/04 |
| 代理公司： | 中国专利代理(香港)有限公司 72001 | 代理人： | 杜荔南;刘春元 |
| 地址： | 德国斯*** | 国省代码： | 暂无信息 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 用于预测机器学习系统的适合于训练数据记录的配置的方法、设备和计算机程序。本发明涉及用于预测机器学习系统的适合于第一训练数据记录的配置的方法。该方法开始于使多个机器学习系统有关第一训练数据记录进行学习，其中机器学习系统和/或所使用的学习方法不一样地被配置。然后创建第二训练数据记录D，其包括经过学习的机器学习系统的所确定的工作能力以及相应的机器学习系统和/或学习方法的分别被分配的配置。然后，根据第二训练数据记录D来使图同构网络进行学习，并且借助于GIN来分别预测多个、尤其是未被用于学习的配置的性能。本发明还涉及用于实施该方法的计算机程序和设备以及在其上存储有该计算机程序的机器可读存储元件。 | ||
| 搜索关键词： | 用于 预测 机器 学习 系统 适合于 训练 数据 记录 配置 方法 设备 计算机 程序 | ||
【主权项】：
暂无信息
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于罗伯特·博世有限公司，未经罗伯特·博世有限公司许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/202110204703.6/，转载请声明来源钻瓜专利网。
