[发明专利]面向跨语言描述的对抗性数据增强方法、系统及存储介质在审
申请号: | 202110198513.8 | 申请日: | 2021-02-22 |
公开(公告)号: | CN112819091A | 公开(公告)日: | 2021-05-18 |
发明(设计)人: | 肖宇;鲁统伟 | 申请(专利权)人: | 武汉工程大学 |
主分类号: | G06K9/62 | 分类号: | G06K9/62;G06N3/08;G06N3/04;G06F16/33;G06F40/30;G06F40/289;G06F40/216 |
代理公司: | 湖北武汉永嘉专利代理有限公司 42102 | 代理人: | 唐万荣 |
地址: | 430074 湖北*** | 国省代码: | 湖北;42 |
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摘要: | 本发明公开了一种面向跨语言描述的对抗性数据增强方法、系统及存储介质,其中方法包括以下步骤:获取干净的图像‑文本对数据集;利用序列到序列模型,生成文本对抗性样本;对图像描述生成模型进行训练:若当前训练阶段为对抗性训练阶段,则生成图像对抗性样本,进而扩充图像‑文本对,然后以扩充后的图像‑文本对数据集对模型进行训练,并根据联合损失函数对模型进行优化;若当前训练阶段为非对抗性训练阶段,则以干净的图像‑文本对数据集对模型进行训练,并根据损失函数对模型进行优化;获得训练好的图像描述生成模型和扩充后的图像‑文本对数据集。本发明通过易操作的数据增强方式,扩充了数据集,提升了图像描述生成模型的鲁棒性以及性能。 | ||
搜索关键词: | 面向 语言 描述 对抗性 数据 增强 方法 系统 存储 介质 | ||
【主权项】:
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