[发明专利]一种基于卷积神经网络的通信数据加解密方法有效
| 申请号： | 202110197498.5 | 申请日： | 2021-02-22 |
| 公开（公告）号： | CN113014570B | 公开（公告）日： | 2022-08-02 |
| 发明（设计）人： | 王一川;王鑫;胡文斌;黑新宏;任炬;闫晋佩;朱磊;姬文江;杜延宁 | 申请（专利权）人： | 西安理工大学 |
| 主分类号： | H04L9/40 | 分类号： | H04L9/40;H04L9/06;G06N3/08;G06N3/04 |
| 代理公司： | 西安弘理专利事务所 61214 | 代理人： | 涂秀清 |
| 地址： | 710048 陕*** | 国省代码： | 陕西;61 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于卷积神经网络的通信数据加解密方法，具体按照以下步骤实施：步骤1：制作明文数据集，对数据集进行处理；步骤2：选择加密算法，并且采用固定的密钥来对明文数据集进行加密，得到若干明密文对；步骤3：构建卷积神经网络模型；步骤4：采用蒙特卡罗方法来对卷积神经网络模型进行训练，得到经过训练的密钥，最终可以得到加密器和解密器。本发明一种基于卷积神经网络的通信数据加解密方法，利用本发明的密钥来进行加密，这样数据过程可以得到很高的保护；并且只要有了相应的明文或密文，可以利用加密器和解密器，将其进行转化，为数据的变式传输加以很好的保护，为破译方式的多样性提供了条件。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 卷积 神经网络 通信 数据 解密 方法 | ||
【主权项】：
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