[发明专利]一种基于边缘计算的窃电检测方法

摘要

本发明公开了一种基于边缘计算的窃电检测方法，涉及窃电检测方法领域，解决了边缘计算平台采集用户信息进行基于分类器的检测分析的分析模型不适宜导致计算复杂度高，硬件软件成本高的问题。本发明包括对历史用电信息数据进行聚类，进行多类别CNN特征提取模型的训练，传入多台边缘式数据处理中心中，使用CNN特征提取模型对历史用电数据进行特征提取后输入SVM进行训练，得到训练好的CNN‑SVM模型，将实时用户用电数据传入对应的边缘式据处理中心中，边缘式数据中心根据训练好的CNN‑SVM模型进行分类，得到预测是否为窃电用户的结果。本发明的聚类方法提高运算速度，特征提取器具有较好的收敛性能，准确度更好且计算复杂度低，适合边缘数据中心部署。