[发明专利]基于卷积变分自编码器神经网络的双层HDR图像压缩器及方法有效
| 申请号： | 202110186683.4 | 申请日： | 2021-02-09 |
| 公开（公告）号： | CN113163200B | 公开（公告）日： | 2022-09-20 |
| 发明（设计）人： | 王瑾;韩飞;朱青 | 申请（专利权）人： | 北京工业大学 |
| 主分类号： | H04N19/186 | 分类号： | H04N19/186;H04N19/30;H04N19/119;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京思海天达知识产权代理有限公司 11203 | 代理人： | 张慧 |
| 地址： | 100124 *** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明涉及基于卷积变分自编码器神经网络的双层HDR图像压缩器及方法，用于解决由于HDR图像占用存储空间较大，需要对HDR图像进行压缩存储的技术问题。具体内容包括，基础层编码生成基础层码流，基础层用于向后兼容JPEG标准,扩展层编码生成扩展层码流，扩展层主要是由卷积变分自编码器组成，基础层码流和扩展层码流经过解码后产生重建HDR图像，为了去除压缩和解压缩过程中产生的图像伪影和噪声，最后加入CNN后处理神经网络来提高图像重建质量。在主观视觉上重建图像达到了较高的清晰度，并且在客观质量指标上优于传统方法的压缩效果。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 卷积 编码器 神经网络 双层 hdr 图像 压缩器 方法 | ||
【主权项】：
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