[发明专利]一种基于孪生图卷积哈希网络的敏感图像识别方法在审
| 申请号： | 202110185763.8 | 申请日： | 2021-02-11 |
| 公开（公告）号： | CN112861976A | 公开（公告）日： | 2021-05-28 |
| 发明（设计）人： | 张笑钦;李兵;胡卫明 | 申请（专利权）人： | 温州大学 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08;G06T9/00 |
| 代理公司： | 北京阳光天下知识产权代理事务所(普通合伙) 11671 | 代理人： | 李满红 |
| 地址： | 325000 浙江省温州市瓯*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本发明提供了一种基于孪生图卷积哈希网络的敏感图像识别方法，包括：构建训练图像样本数据库；将所述训练图像样本数据库中的训练图像样本集输入孪生卷积神经网络模型，对所述训练图像样本集中的敏感图像进行特征提取，得到全连接层低维的敏感图像卷积特征；采用哈希编码的方法对全连接层低维的敏感图像卷积特征进行编码得到哈希编码；根据所述哈希编码的汉明距离和类标签计算出似然损失，反向传播更新网络的参数，训练一个分类网络,将获取待识别图像数据输入分类网络中通过计算待识别图像的哈希编码与敏感图像数据库中图像哈希编码的汉明距离，得到敏感图像识别结果，本发明采用孪生卷积神经网络及哈希编码相结合的方式，可有效识别敏感图像。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 孪生 图卷 积哈希 网络 敏感 图像 识别 方法 | ||
【主权项】：
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