[发明专利]一种基于模块化神经网络的出水BOD传感器异常检测方法在审
| 申请号： | 202110185682.8 | 申请日： | 2021-02-11 |
| 公开（公告）号： | CN112819087A | 公开（公告）日： | 2021-05-18 |
| 发明（设计）人： | 李文静;张竣凯 | 申请（专利权）人： | 北京工业大学 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06N3/04;G01N33/18 |
| 代理公司： | 北京思海天达知识产权代理有限公司 11203 | 代理人： | 刘萍 |
| 地址： | 100124 *** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 一种基于模块化神经网络的出水BOD传感器异常检测方法涉及人工智能领域，直接于污水处理领域。针对当前污水处理过程出水BOD传感器在复杂工况下发生漂移和突发异常无法实时检测等问题，本发明采用基于密度的聚类算法将样本按照工况自动分类输入，使用基于互信息的方法提取出水BOD辅助变量作为模块化网络中各子网络的输入变量；设计一种基于误差校正的自组织RBF神经网络作为子网络，通过改进的Levenberg‑Marquardt(LM)算法对网络进行训练以提高训练速度；结果表明该异常检测方法结构紧凑，能够快速准确的检测污水处理过程中出水BOD传感器的异常，为污水处理安全平稳的运行提供了技术保障。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 模块化 神经网络 出水 bod 传感器 异常 检测 方法 | ||
【主权项】：
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