[发明专利]一种基于以图搜图快速添加样本训练数据的方法在审
| 申请号： | 202110184877.0 | 申请日： | 2021-02-10 |
| 公开（公告）号： | CN112800257A | 公开（公告）日： | 2021-05-14 |
| 发明（设计）人： | 周珊 | 申请（专利权）人： | 上海零眸智能科技有限公司 |
| 主分类号： | G06F16/532 | 分类号： | G06F16/532;G06F16/55;G06N3/08;G06N3/04 |
| 代理公司： | 上海旭诚知识产权代理有限公司 31220 | 代理人： | 郑立 |
| 地址： | 201821 上海市嘉定*** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于以图搜图快速添加样本训练数据的方法，涉及计算机视觉领域，通过训练得到目标检测模型和度量模型，目标检测模型可以快速提供大量的搜索源，度量模型可以输出类间差值较小的特征张量，最后通过欧式距离的数值得到相同类别的数据。本发明结合深度学习本身补充少样本的分类数据，只需要训练一个目标检测能力强的深度学习模型和可学习目标对象相似度并输出可量化结果的模型，就可以快速的获得搜索源并通过以图搜图的方式快速获取到少样本的训练数据。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 图搜图 快速 添加 样本 训练 数据 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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