[发明专利]基于机器学习的模型优化方法、装置及存储介质有效
| 申请号： | 202110184013.9 | 申请日： | 2021-02-10 |
| 公开（公告）号： | CN112819085B | 公开（公告）日： | 2023-10-24 |
| 发明（设计）人： | 杨燚;李洁;韩韬;弓祎斌;安庆文 | 申请（专利权）人： | 中国银联股份有限公司 |
| 主分类号： | G06F18/214 | 分类号： | G06F18/214;G06N20/00 |
| 代理公司： | 北京市中伦律师事务所 11410 | 代理人： | 杨黎峰 |
| 地址： | 201203 *** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 本申请提供了一种基于机器学习的模型优化方法、装置及计算机可读存储介质，其中该方法包括：确定多个样本、各所述样本的权重和各所述样本的标签；根据所述多个样本、各所述样本的权重和各所述样本的标签对第一输入模型进行多次迭代，得到各所述样本的损失函数值序列、以及第一输出模型；根据各所述损失函数值序列中的损失函数值随所述多次迭代的变化趋势、及所述变化趋势彼此之间的比较关系对样本的权重进行更新。利用上述方法，能够降低对样本质量的依赖。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 机器 学习 模型 优化 方法 装置 存储 介质 | ||
【主权项】：
暂无信息
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