[发明专利]一种基于多头注意力指针网络的成像卫星任务规划方法在审
| 申请号： | 202110182573.0 | 申请日： | 2021-02-08 |
| 公开（公告）号： | CN113033072A | 公开（公告）日： | 2021-06-25 |
| 发明（设计）人： | 赵凡宇;马一凡;金仲和;王春晖;王鑫 | 申请（专利权）人： | 浙江大学 |
| 主分类号： | G06F30/27 | 分类号： | G06F30/27;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 杭州求是专利事务所有限公司 33200 | 代理人： | 万尾甜;韩介梅 |
| 地址： | 310058 浙江*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本发明针对成像卫星任务规划问题约束复杂、求解空间大和输入任务序列长度不固定的特点，基于深度强化学习求解组合优化的思路，公开了一种基于多头注意力指针网络的成像卫星任务规划方法。首先，综合考虑时间窗口约束、资源约束对成像卫星任务规划问题进行建模。其次，基于多头注意力指针网络建立序列决策算法模型。最后，基于Actor Critic强化学习算法对算法模型进行训练。该方法实现了对成像卫星任务规划问题有效的求解，相比于传统优化算法具有更快的求解速度和获得更高的收益，提出的多头注意力指针网络模型相比于一般指针网络模型具有更快的训练速度和泛化能力。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 多头 注意力 指针 网络 成像 卫星 任务 规划 方法 | ||
【主权项】：
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