[发明专利]一种基于许可链的联邦学习激励方法及系统

摘要

本发明公开一种基于许可链的联邦学习激励方法及系统，涉及区块链技术领域，该方法包括：客户端注册和认证，各个客户端向许可链进行注册，许可链对各个客户端进行认证，发放证书；许可链的智能合约运行，从一组符合资格要求的客户端中进行采样；客户端从许可链下载训练模型和程序；客户端通过执行训练程序在本地计算对模型的参数进行更新，并将更新之后的参数进行加密上传到许可链上；许可链节点收到客户端加密的数据，对数据进行解密并进行正确性验证；许可链节点进行共识，共识通过之后，计算客户端的信誉值和贡献值，并生成新的区块；智能合约对模型参数进行聚合，更新参数；智能合约判断是否达到模型预设收敛条件，如果没有则进行下一轮训练，如果到达则终止训练，根据客户端贡献值发放激励。本发明运用许可区块链和智能合约技术，解决联邦学习恶意客户端或参与方利用错误的梯度搜集和参数更新破坏训练的正确性，提供一种激励机制，增加各参与方之间提供数据、更新网络模型参数的积极性，同时提高了隐私数据的安全性。