[发明专利]一种基于知识蒸馏的模型自适应更新方法在审
| 申请号： | 202110178302.8 | 申请日： | 2021-02-08 |
| 公开（公告）号： | CN112529183A | 公开（公告）日： | 2021-03-19 |
| 发明（设计）人： | 李劲松;朱世强;吕卫国;池胜强;田雨;周天舒 | 申请（专利权）人： | 之江实验室 |
| 主分类号： | G06N5/02 | 分类号： | G06N5/02;G06N20/00 |
| 代理公司： | 杭州求是专利事务所有限公司 33200 | 代理人： | 刘静 |
| 地址： | 310023 浙江省杭州市余*** | 国省代码： | 浙江;33 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明公开了一种基于知识蒸馏的模型自适应更新方法，本发明采用模型自适应更新方法，代替模型重训练过程，减少了计算资源和人力资源的投入；采用模型参数相似性约束，提炼旧模型中的知识，避免了模型更新中的灾难性遗忘现象，保持预测模型的稳定性；利用知识蒸馏的思想，构建实时预测的神经网络模型，使预测模型适应数据分布的变化，保证预测模型的可塑性，实现模型自适应更新中稳定性和可塑性的最佳权衡。相较于在线维护模型池，对新数据同时预测的方法，大大减少了模型实时预测需要的计算资源和内存资源。相较于直接利用新数据增量更新模型的方法，有效解决了模型更新中的灾难性遗忘现象。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 知识 蒸馏 模型 自适应 更新 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于之江实验室，未经之江实验室许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/202110178302.8/，转载请声明来源钻瓜专利网。
