[发明专利]一种基于机器视觉的聋哑人手语识别语音输出方法在审
| 申请号： | 202110176544.3 | 申请日： | 2021-02-09 |
| 公开（公告）号： | CN113239716A | 公开（公告）日： | 2021-08-10 |
| 发明（设计）人： | 于乃功;王婧瑶 | 申请（专利权）人： | 北京工业大学 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/40;G06K9/44;G06K9/62 |
| 代理公司： | 北京思海天达知识产权代理有限公司 11203 | 代理人： | 张慧 |
| 地址： | 100124 *** | 国省代码： | 北京;11 |
| 权利要求书： | 暂无信息 | 说明书： | 暂无信息 |
| 摘要： | 本发明涉及一种基于机器视觉的聋哑人手语识别语音输出方法，用于精确识别并匹配释义聋哑人手语，并转化为语音进行输出，解决手语翻译困难的问题，具体内容包括手语数据采集与预处理，基于Faster R‑CNN的手语识别及匹配模型的设计构建与训练，以及将手语手势语义信息转化为声音进行输出；本方法减小了数据计算量，与传统的手势识别方法依靠肤色信息与单张图想进行标注的方式，创新性地提出依靠骨骼点组合进行手语识别的方法，并利用掩膜层对处理过程进行了优化，提高了处理精度并减小了内存。此外，还提出了利用滤波器来处理帧间的点跳变，解决了识别错误的问题。比之以往方法，在精度、计算速度以及数据集简化程度上都有较大提高。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 机器 视觉 聋哑人 手语 识别 语音 输出 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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