[发明专利]一种图像单类别分类的方法及装置

摘要

本发明涉及一种图像单类别分类的方法，按照以下步骤进行：步骤1，先采集多张目标图像，并放入一个设定的目标图像文件夹内；步骤2，采集多张非目标图像，并放入一个设定的非目标图像文件夹内；步骤3，将多张目标图像和多张非目标图像传入选定的深度神经网络进行分类训练，经过一段时间分类训练后得到一个分类器；步骤4，输入一张图像于分类器中，可得到该图像的分类预测结果。本发明可用于动物或者人物或者建筑或者物体的识别，还可用于产品缺陷的判断，特别是产品外表的品质自动检验识别，从而减少了人眼目测带来的疲劳，提高了检测精度，提高了检验工作效率，具有很高的实用价值。