[发明专利]一种基于肢体层次结构的动作识别方法在审
| 申请号： | 202110167337.1 | 申请日： | 2021-02-05 |
| 公开（公告）号： | CN112949419A | 公开（公告）日： | 2021-06-11 |
| 发明（设计）人： | 邵展鹏;刘鹏;胡超群;周小龙 | 申请（专利权）人： | 浙江工业大学 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/46;G06K9/62 |
| 代理公司： | 杭州斯可睿专利事务所有限公司 33241 | 代理人： | 王利强 |
| 地址： | 310014 浙江省*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 一种基于肢体层次结构的动作识别方法，包括以下步骤：1)将人体骨架分为三层，人体骨架分解成肢体，并使用RRV描述符描述了每个肢体；2)将肢体假设为刚体，然后逐层顺序地将所有肢体的RRV描述符进行连接，构建一个单向量作为人体动作的HRRV描述符；3)使用FV编码技术对HRRV描述符的统计特性进行编码，形成分层模型的动作表示；4)构建分层肢体学习框架，实现同一尺度下显著性肢体的挖掘和不同尺度下的特征融合，在处理复杂环境下人体动作识别任务中实现了较好的效果。本发明在仅使用人体骨架的单个特征模态时，就可实现卓越的性能；有效地降低了计算复杂度，并且对于多个关节上的遮挡和干扰具有一定的鲁棒性。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 肢体 层次 结构 动作 识别 方法 | ||
【主权项】：
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